Encapsulating <i>Salmo salar</i> byproduct-derived protein hydrolysate in chitosan/alginate nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Byproducts-derived protein hydrolysates are known to have different bioactivities such as antioxidative, antihypertensive, antidiabetic, immunomodulatory, and antiproliferative activities that help improve human health. Low bioavailability, stability, heterogenous nature, interaction with food matrix, and hydrophobicity limit their applications. Hence, nanocarriers could be an effective method of delivering these hydrolysates. This study aimed to develop and optimize chitosan/alginate nanoparticles (CS/AL NPs) to deliver Salmo salar by-product-derived protein hydrolysates (SPH). The optimized nanoparticle size, zeta potential, and encapsulation efficiency (EE) were 536.7 nm, −30.2 mV, and 29.8%, respectively. XRD and FTIR results proved the incorporation of SPH into the CS/AL NPs. Moreover, the release of SPH in the salivary phase is higher due to the high amount of free SPH in the nanoparticle suspension. Encapsulated SPH was protected in the gastric phase and showed a controlled release in the intestinal phase. The ultimate goal of utilizing these nanoparticles is to fabricate functional food products, and thereby offer consumers greater health benefits through the bioactive properties of hydrolysates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».