Menopausal state and rheumatoid arthritis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic inflammatory condition primarily affecting the joints. The higher prevalence of RA among females, combined with the known effects of sex hormones on immune function, has led researchers to investigate the potential relationship between menopausal status and the risk, severity, or progression of RA. This systematic review and meta-analysis aimed to determine the association between menopause and rheumatoid arthritis. METHODS: In 2023, we conducted a comprehensive search across multiple databases, including Google Scholar, Scopus, PubMed/MEDLINE, Science Direct, Web of Science, EMBASE, Springer, and ProQuest. The search aimed to identify studies exploring the association between menopause and rheumatoid arthritis. RESULTS: Our analysis revealed that post-menopausal women had a higher risk of developing rheumatoid arthritis compared to pre-menopausal women, with an estimated odds ratio of 1.35 (95% CI: 1.04-1.67). Additionally, women who experienced early menopause (defined as onset before age 45) showed significantly higher odds of developing RA, with an odds ratio of 2.97 (95% CI: 1.73-4.22). CONCLUSION: These findings highlight the importance of considering menopausal status when assessing the risk of RA development in women. The results suggest that post-menopausal women, particularly those who experience early menopause, may be at higher risk for developing RA. Further research in this area could provide valuable insights into potential preventive measures and targeted interventions for high-risk individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».