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Enregistrement W4402997251 · doi:10.31362/patd.1483808

Morphology in the last 10 years: a bibliometric analysis

2024· article· en· W4402997251 sur OpenAlexaboutno aff
Danış Aygün, Şahika Pınar Akyer, Fikri Türk, Gülizar Tuğba İpor

Notice bibliographique

RevuePamukkale Medical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDermatoglyphics and Human Traits
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorphology (biology)Field (mathematics)PublishingBibliometricsLibrary scienceMedicinePolitical scienceLawComputer scienceZoologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Morphology is the science of structure, function and development. Many different disciplines work in this field of science. Bibliometric analysis is a method that examines the productivity, efficiency and performance of factors such as author, country and university. Materials and methods: In this study, the researches conducted in the field of morphology in the last 10 years were analyzed bibliometrically. Results: It was analyzed that 83214 studies were conducted in the last 10 years, the most studies were conducted at the Temerty Faculty of Medicine of the University of Toronto, the United States of America as the country and SCI-Expanded index. Elsevier publishing house is the most used publishing house and neuroscience is the field of science with the highest number of publications. Conclusion: Studies in the field of morphology, which has shed light on other branches of science throughout history, have been increasing in the last 10 years. In our study, it is aimed to guide scientists who will conduct research in the field of morphology in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,1060,126
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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