Uptake of cervical cancer screening among sex workers living with HIV in Nairobi, Kenya: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hospitals within Nairobi County, Kenya, offer cervical cancer screening services. However, most female sex workers do not seek this service. Objective: To determine uptake of cervical cancer screening among female sex workers living with HIV in Nairobi, Kenya. Design: A descriptive cross-sectional study. Methods: Computerized simple random sampling was used to select 75 study participants who met the inclusion criteria; data were collected using a structured questionnaire. The study was carried out among female sex workers living with HIV in Nairobi, Kenya, attending the Sex Workers Outreach Program. Results: 40% ( n = 30) of respondents were aged 18–25 years. Only 45.3% (34) had been screened for cervical cancer within the last 1 year. 65.3% ( n = 49) of respondents knew that cervical cancer affects the cervix but were not aware of what caused the disease. 77.6% ( n = 58) found the 8 am–5 pm health facility opening hours a hinderance to seeking services and 66.7% ( n = 50) found the screening method uncomfortable. Cultural practices and beliefs fostered stigma in 39.2% ( n = 29) of the sex workers; hence, they did not seek out services. Conclusion: Lack of information, cultural barriers, and facility operating hours prevent female sex workers living with HIV from getting tested for cervical cancer. These barriers once addressed could improve cervical cancer screening uptake among this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».