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Enregistrement W4402999649 · doi:10.57125/fp.2024.12.30.03

Education and Artificial Intelligence at the Scene of Writing: A Derridean Consideration

2024· article· en· W4402999649 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFuturity Philosophy. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueArtificial Intelligence in Education
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésArtificial intelligenceCognitive scienceComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skepticism of the written word has been prevalent in philosophical discourse at least since the works of Plato. This article employs philosophical method. It situates the ongoing educational concern with AI Chatbots in terms of this skepticism toward writing. Specifically, this longstanding skepticism posits that the written word is an alienated form of the spoken word. This article demonstrates how two prevalent traditions of education—traditional and progressive—take up this same skepticism. The article calls upon the work of Jacques Derrida, whose deconstructive theories on Plato and the written word problematize this line of writerly skepticism. Derrida’s work on Rousseau’s Emile informs a more general approach to pedagogy which entails what Derrida calls “the logic of supplementarity .” This “logic” involves the paradoxical debt that writing owes to speech. Thus, one can discern a distinct sense in which education—in general—is implicated in a tension that exists between the written word to the spoken. Ultimately, this articles suggests that the ongoing concern with AI Chatbots—linked to an ancient skepticism toward writing—is none other than a concern with the very practice of education per se.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle