Cardiac MRI in Duchenne and Becker Muscular Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Cardiovascular magnetic resonance imaging (CMRI) is the noninvasive technique of choice for early detection of cardiac involvement in Duchenne and Becker muscular dystrophy (DMD and BMD, respectively), but is seldom used in routine clinical practice in the Indian context. We sought to determine the prevalence of CMRI abnormalities in patients with DMD and BMD and to compare the CMRI parameters with the phenotypic and genotypic characteristics. METHODS: A prospective, observational study was conducted on patients genetically diagnosed with DMD and BMD who could complete CMRI between March 2020 and March 2022. Abnormal CMRI was the presence of any late gadolinium enhancement (LGE) that signifies myocardial fibrosis (LGE positivity), regional wall motion abnormality, or reduced left ventricular ejection fraction (LVEF <55%). RESULTS: A total of 46 patients were included: 38 patients with DMD and eight with BMD. Cardiac abnormality was seen in 23 (50%) patients. LGE was more common than impaired LVEF in DMD (16, 42.1%), while impaired LVEF was more common in BMD (5, 62.5%). LGE was most frequently found in lateral wall (18/19) followed by inferior (6/19), septal (5/19), anterior (2/19), and apex (1/19). Among the various clinicodemographic parameters, only age ( r = 0.495, P = 0.002) and disease duration ( r = 0.407, P = 0.011) were found to significantly correlate with LGE in patients with DMD. No association was found between the various CMRI parameters and the genotype. CONCLUSIONS: The current study highlights the differences in myocardial fibrosis and LV dysfunction between DMD and BMD, along with other CMRI parameters. Notably, a genotype-CMRI correlation was not found in the current cohort, which needs to be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».