Implementation of a High-sensitivity Troponin Assay for Adult Patients Who Present to the Emergency Department With Chest Pain: The Role of Clinical Decision Support
Notice bibliographique
Résumé
Background The objective of this study was to assess the health outcomes for patients who present to the emergency department (ED) with cardiac chest pain after the implementation of an accelerated diagnostic protocol using a high-sensitivity troponin assay (hs-TnI). Methods This prospective before-after cohort study used population-based linked health administrative data for adult patients who presented to a Canadian urban ED with chest pain of suspected cardiac origin over a 2-year study period. The primary outcome was ED length of stay (LOS). Secondary outcomes included operational and clinical outcomes within 30 days of the index ED visit. Results During the study period, 4339 patients were included, with 2031 in the conventional troponin group and 2308 in the hs-TnI group. Overall, the median age was 56 years and 52% were male. The median ED LOS was reduced from 430 minutes to 400 minutes after protocol implementation (median difference, -30.0; 95% confidence interval, -47.8 to -12.3). For discharged patients who underwent serial troponin tests, the LOS was 89 minutes shorter (95% confidence interval, -110.8 to -67.2). The proportion of patients discharged increased from 73% to 78% after implementation ( P = 0.0001). At 30 days, there were no differences in hospital readmission or major adverse event outcomes. Conclusions Using clinical decision support, the implementation of a new hs-TnI and accelerated diagnostic protocol was associated with shorter ED LOS and fewer hospitalizations for adult patients with chest pain who were assessed in the ED. These results suggest that the protocol is effective and safe in real-world clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».