MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403000028 · doi:10.1016/j.envadv.2024.100589

Biomonitoring of exposure to metals and metalloids using toenail and fingernail sampling in individuals from artisanal gold mining areas in Mali

2024· article· en· W4403000028 sur OpenAlexafffund
Z Diarra, Denis Dieme, Michèle Bouchard

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésBiomonitoringMetalloidGold miningHeavy metalsSampling (signal processing)Environmental chemistryEnvironmental scienceEnvironmental healthGeographyChemistryMedicineEngineeringMetal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artisanal gold mining can release metallic elements in the environment that can result in occupational and environmental exposures. This pilot study aimed to assess exposure to metals and metalloids from fingernail and toenail samples in artisanal gold mine workers, inhabitants of a mining and non-mining village in Mali. As it can be particularly challenging to collect and transport biological samples from remote areas, nail sample collection was tested as a potential choice for multielement biomonitoring. A convenience sampling of 315 individuals was performed equally distributed in each location group (105 per location) and stratified by populational group (male adults, female adults, and people <18 years). Toenail and fingernail samples were collected from each participant and twenty-one elements (aluminum (Al), arsenic (As), barium (Ba), beryllium (Be), cadmium (Cd), chromium (Cr), cobalt (Co), copper (Cu), gallium (Ga), iron (Fe), lithium (Li), lead (Pb), manganese (Mn), nickel (Ni), selenium (Se), silver (Ag), strontium (Sr), thallium (Th), uranium (u), vanadium (v) and zinc (Zn)) were quantified. Concentrations of 12 elements in fingernails and/or toenails were significantly higher in the mine worker group, in particular As, Co and Cu in both toenails and fingernails. In the mine worker group specifically, As concentrations in both fingernails and toenails were higher in males. Most metals also had a strong positive correlation overall. Both fingernails and toenails appear as interesting biomonitoring matrices for multielement exposure assessment with an impact of different variables, such as mining exposure and sex, on internal levels. The study also highlighted the importance of further human exposure assessment related to artisanal gold mining in Mali, including the identification of other environmental sources of exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental AdvancesMême sujetHeavy Metal Exposure and ToxicityTravaux en français237 207