Dissecting SOX9 dynamics reveals its differential regulation in osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
The transcription factor SOX9 is integral to tissue homeostasis and is implicated in skeletal malformation, campomelic dysplasia, and osteoarthritis (OA). Despite extensive research, the complete regulatory landscape of SOX9 transcriptional activity, interconnected with signaling pathways (TGFβ, WNT, BMP, IHH, NFκB, and HIF), remains challenging to decipher. This study focuses on elucidating SOX9 signaling in OA pathology using Fluorescence Recovery After Photobleaching (FRAP) to assess SOX9 activity directly in live human primary chondrocytes (hPCs). Single cell FRAP data revealed two distinct subpopulations with differential SOX9 dynamics, showing varied distribution between healthy and OA hPCs. Moreover, inherently elevated SOX9-DNA binding was observed in healthy hPCs compared to preserved and OA counterparts. Anabolic factors (BMP7 and GREM1) and catabolic inhibitors (DKK1 and FRZb) were found to modulate SOX9 transcriptional activity in OA-hPCs. These findings provide valuable insights into the intricate regulation of SOX9 signaling in OA, suggesting potential therapeutic avenues for modulating SOX9 activity in diseased states.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».