Unlocking the potential: unveiling tyrphostins with Michael-reactive cyanoacrylate motif as promising inhibitors of human 5-lipoxygenase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human 5-lipoxygenase (5-LO) is the key enzyme in the biosynthesis of leukotrienes, mediators of the innate immune system that also play an important role in inflammatory diseases and cancer. In this study, we present compounds, containing a Michael-reactive cyanoacrylate moiety as potent inhibitors of 5-LO. Representatives of the tyrosine kinase inhibitor family called tyrphostins, structurally related to known 5-LO inhibitors, were screened for their 5-LO inhibitory properties using recombinant human 5-LO, intact human PMNL (polymorphonuclear leukocytes), and PMNL homogenates. Their mode of action was characterized by the addition of glutathione, using a fourfold cysteine 5-LO mutant and mass spectrometry analysis. SAR studies revealed several members of the tyrphostin family containing a Michael-reactive cyanoacrylate to efficiently inhibit 5-LO. We identified degrasyn (IC 50 0.11 µM), tyrphostin A9 (IC 50 0.8 µM), AG879 (IC 50 78 nM), and AG556 (IC 50 64 nM) as potent 5-LO inhibitors. Mass spectrometry analysis revealed that degrasyn and AG556 covalently bound to up to four cysteines, including C416 and/or C418 which surround the substrate entry site. Furthermore, the 5-LO inhibitory effect of degrasyn was remarkably impaired by the addition of glutathione or by the mutation of cysteines to serines at the surface of 5-LO. We successfully identified several tyrphostins as potent inhibitors of human 5-LO. Degrasyn and AG556 were able to covalently bind to 5-LO via their cyanoacrylate moiety. This provides a promising mechanism for targeting 5-LO by Michael acceptors, leading to new therapeutic opportunities in the field of inflammation and cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».