Corrigendum: Barriers and facilitators to implementing a new regulation restricting antimicrobial use in dairy production in Québec, Canada: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Corrigendum: Barriers and facilitators to implementing a new regulation restrictingantimicrobial use in dairy production: A qualitative study1Department of Pathology and Microbiology, Faculty of Veterinary Medicine, Université de Montréal, Saint-Hyacinthe, QC, Canada2 Groupe de recherche en épidémiologie des zoonoses et santé publique (GREZOSP), Faculty of Veterinary Medicine, Université de Montréal, Saint-Hyacinthe, QC, Canada3 Centre de recherche en santé publique, Université de Montréal et Centre intégré de santé et de services sociaux du Québec du Centre-Sud-de-l’Île-de-Montréal, Montréal, QC, Canada4 Fond de recherche Nature et technologies du Québec (FRQNT) - Regroupement FRQNT Op+lait, Saint- Hyacinthe, QC, Canada5 Department of Clinical Sciences, Faculty of Veterinary Medicine, Université de Montréal, Saint- Hyacinthe, QC, Canada6 Oniris, INRAE, BIOEPAR, 44 300 Nantes, France7Association des médecins vétérinaires praticiens du Québec, Saint-Hyacinthe, QC, Canada8 Ross University School of Veterinary Medicine, P.O. Box 334, Basseterre, St. Kitts, West Indies * Correspondence: nikky.millar@umontreal.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».