COGNITIVE FUNCTION OF THE ELDERLY IN PALEMBANG CITY NURSING HOMES: AN EPIDEMIOLOGICAL STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Elderly refers to individuals who have reached the final stage of life, namely 60 years old and above. Physiologically, the elderly will experience various declines in body functions. The decline in cognitive function is among the most common in the elderly. The incidence of cognitive decline in the elderly in Indonesia is relatively high, which is as much as 32.4%, and is most vulnerable at the age of 65 years. Cognitive impairment can cause older adults to have difficulty in doing daily activities (bathing, dressing, washing, cooking), managing finances, getting lost on the road, and other disturbances that make the elderly less independent and confident, then tend to withdraw from social activities. The disturbances can also lead to anxiety disorders and depression. This study aims to determine the profile of cognitive function in the elderly at Palembang Nursing Homes. This cross-sectional study involves all elderly individuals in Palembang City Nursing Homes who meet the inclusion-exclusion criteria. The Indonesian version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-Ina) was used to assess cognitive function. In this study, as many as 69 elderly (87.34%) had experienced a decline in cognitive function. Then, the dominant characteristics in the group that experienced a decrease in cognitive function were >90 years old (100%), women (91.38%), college graduates (100%), never worked (100%), had a history of stroke (92.86%), did not remember or did not know about cognitive impairment history in the family (93.33%). Delayed recall was the aspect that experienced the most disruption (96.2%). This study has revealed that the prevalence of cognitive impairment in Palembang Nursing Homes is exceptionally high. Therefore, it is imperative to implement routine screenings to identify early cognitive impairment in the elderly to provide immediate treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».