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Enregistrement W4403000988 · doi:10.2196/58369

Reducing Methamphetamine Use in Aboriginal and Torres Strait Islander Communities With the “We Can Do This” Web App: Qualitative Evaluation of Acceptability and Feasibility

2024· article· en· W4403000988 sur OpenAlexvenueno aff
Leda Sivak, Rachel Reilly, Shani Crumpen, Carla Treloar, Rebecca McKetin, Julia Butt, Yvette Roe, Nadine Ezard, Brendan Quinn, Jack Nagle, Wade Longbottom, Clifford Warrior, James Ward

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionHarm reductionMedicineHarmQualitative researchIndigenousHealth careNursingInternet privacyPsychologyPublic healthSociologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Preventing and treating methamphetamine-related harm in Aboriginal and Torres Strait Islander populations is a significant challenge for health care services. Digital health care may offer opportunities to support individuals and families in ways that complement existing methamphetamine treatment options. This study responds to a community-identified priority as Aboriginal Community Controlled Health Services identified methamphetamine use as a key concern and sought support to respond to the needs of people who use methamphetamine and their families. Objective: This paper reports on a process evaluation of the web application's acceptability and feasibility when used by clients and clinicians in residential rehabilitation services and primary care. This study is part of a larger project entitled "Novel Interventions to address Methamphetamine use in Aboriginal and Torres Strait Islander Communities" (NIMAC), which seeks to develop culturally appropriate and strengths-based prevention and treatment interventions to reduce methamphetamine related harm. "We Can Do This" was a web application developed for Aboriginal and Torres Strait Islander people who are seeking to reduce or stop methamphetamine use. Methods: Clinicians and clients who had used the web application were recruited through Aboriginal Community Controlled Health Services and Aboriginal residential rehabilitation services in urban and regional Victoria and South Australia. Unidentified usage data was collected from all participants. After using the web application, those who indicated a willingness to be interviewed were contacted and interviewed by phone or in person and asked about the feasibility and acceptability of the web application. The framework method of analysis was used to structure and summarise the resulting qualitative data. Results: Interviews with 24 clients and 11 clinicians explored the acceptability and feasibility of the web application. Acceptability incorporated the following domains: affective attitude, burden, ethicality, cultural appropriateness, coherence, opportunity cost, perceived effectiveness, and self-efficacy. The evaluation of feasibility assessed barriers and facilitators to the implementation of the program, with a focus on demand, practicality, fidelity, and integration. Results indicated that both clients and clinicians found the web application content coherent, relatable, empowering, and culturally safe. Barriers to using the web application for clients included a lack of internet connectivity and personal issues such as scheduling. Conclusions: Process evaluation is often under-valued. However, as "We Can Do This" was new, innovative and targeted a hard-to-reach population, understanding its feasibility and acceptability as a clinical tool was essential to understanding its potential. "We Can Do This" is unique as the only evidence-based, culturally appropriate internet-based therapeutic program specifically designed for Aboriginal and Torres Strait Islander people who use methamphetamine. Findings suggest it was both acceptable and feasible as a low-cost adjunct to usual care in residential rehabilitation and primary care settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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