Alterations in mechanical properties of rabbit collateral ligaments eight weeks after anterior cruciate ligament transection
Notice bibliographique
Résumé
Anterior cruciate ligament (ACL) injury is a common knee ligament injury among young, active adults; however, little is known about its impact on the viscoelastic properties of the knee joint's collateral ligaments. This study aimed to characterize and compare the viscoelastic properties of rabbit collateral ligaments in healthy control knees, injured knees, and knees contralateral to the injured knees. Unilateral anterior cruciate ligament transection was performed on six New Zealand white rabbits to create an ACL injury model. Medial and lateral collateral ligaments (MCL and LCL) were collected from the injured and contralateral knees eight weeks after ACL transection. Ligaments were also harvested from both knees of four unoperated rabbits. The ligaments underwent tensile stress-relaxation testing at strain levels of 2, 4, 6, and 8 %, and a sinusoidal loading test at 8 % strain with 0.5 % strain amplitude using frequencies of 0.01, 0.05, 0.1, 0.5, 1, and 2 Hz. The results showed that collateral ligaments of ACL-transected knees relaxed slower compared to control knees. Sinusoidal testing revealed that contralateral knee LCLs had significantly higher storage and loss modulus across all test frequencies. The results indicate that contralateral knee LCLs become stiffer compared to LCLs from control and ACL-transected knees, while LCLs from ACL-transected knees become less viscous compared to LCLs from control and contralateral knees. This study suggests that knee ligaments undergo adaptations following an ACL injury that may affect the mechanics of the ACL-transected knee, which should be considered in biomechanical and rehabilitation studies of patients with an ACL injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».