Evaluating Short-Term Patient-Reported Outcome Measures Following Total Hip and Knee Replacement: A Comprehensive Review
Notice bibliographique
Résumé
Total hip replacement (THR) and total knee replacement (TKR) are widely performed surgical procedures to alleviate pain and improve function in patients with joint-related diseases. Short-term patient-reported outcome measures (PROMs) have become a key metric in assessing the success of these surgeries from the patient's perspective, focusing on early recovery, pain management, mobility, and quality of life. This comprehensive review evaluates the significance of short-term PROMs following THR and TKR, highlighting commonly used tools such as the Oxford Hip Score (OHS), Oxford Knee Score (OKS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and short-form health survey (SF-36). The analysis explores the impact of various factors, such as age, preoperative health status, and surgical technique, on short-term outcomes. Findings from recent studies indicate that while patients generally report improvements in physical function and pain relief within the first six months post-surgery, individual outcomes can vary significantly. Factors like early rehabilitation, mental health, and the presence of postoperative complications can influence the trajectory of recovery and satisfaction levels. Moreover, the review addresses the limitations of current PROMs, including variability in reporting and sensitivity to different patient populations. This review emphasizes the need for more personalized and standardized approaches to PROM assessment to better capture patient experiences and optimize postoperative care. Future research should focus on integrating PROMs with long-term follow-up data and digital health tools to track real-time patient progress, thus enhancing the overall quality of care for THR and TKR patients. Short-term PROMs play a vital role in understanding patient outcomes and guiding clinical practice for joint replacement surgeries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».