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Enregistrement W4403004676 · doi:10.1177/15443167241281927

Eagle Syndrome: Case Report, Literature Review, Proposed Classification, and Role of Ultrasound in its Diagnosis and Management

2024· article· en· W4403004676 sur OpenAlexaff
D. Williams, Elizabeth M. Wooster, Charles E. Stonerock, Douglas L. Wooster

Notice bibliographique

RevueJournal for Vascular Ultrasound · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOropharyngeal Anatomy and Pathologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEagleUltrasoundMedicineRadiologyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eagle syndrome is defined by a spectrum of clinical presentations related to an elongated styloid process or calcified stylohyoid ligament, in the neck, which impinges on the adjacent nerves, arteries, or veins. It is an uncommon finding but one that should be considered in clinical and imaging practice. A variety of symptoms can result. The diagnosis is often delayed, particularly if it is not considered. Although the elongated styloid process may be seen on plain X-ray, contrast-enhanced computerized tomographic angiography (CTA) is considered the diagnostic test of choice. There is, however, a role for ultrasound in both the diagnosis and consideration of the differential diagnosis of Eagle syndrome. Vascular ultrasound specialists should be aware of this entity and be prepared to characterize the findings with ultrasound. Although medical management or endovascular approaches have been described, generally, surgical excision of the styloid process is recommended. Outcomes from such treatment tend to be excellent. Most reports describe a single patient or small series, and the role of duplex scanning has not been discussed. This patient is presented to allow a review of Eagle syndrome, classify the types, and introduce the details of modern high-resolution color duplex scanning in its management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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