Genetic dissection of MutL complexes in Arabidopsis meiosis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT During meiosis, homologous chromosomes exchange genetic material through crossing-over. The main crossover pathway relies on ZMM proteins, including ZIP4 and HEI10, and is typically resolved by the MLH1/MLH3 heterodimer, MutLγ. Our analysis of plant fertility and bivalent formation revealed that the MUS81 endonuclease can partially compensate for the MutLγ loss. Comparing genome-wide crossover maps of the mlh1 mutant with ZMM-deficient mutants and lines with varying HEI10 levels reveals that while crossover interference persists in mlh1 , it is weakened. Additionally, mlh1 show reduced crossover assurance, leading to a higher incidence of aneuploidy in offspring. This is likely due to MUS81 resolving intermediates without the crossover bias seen in MutLγ. Comparing mlh1 mlh3 mus81 and zip4 mus81 mutants suggests that additional crossover pathways emerge in the absence of both MutLγ and MUS81. The loss of MutLγ can also be suppressed by eliminating the FANCM helicase. Elevated expression of MLH1 or MLH3 increases crossover frequency, while their overexpression significantly reduces crossover numbers and plant fertility, highlighting the importance for tight control of MLH1/MLH3 levels. By contrast, PMS1, a component of the MutLα endonuclease, appears not to be involved in crossing-over. Together, these findings demonstrate the unique role of MutLγ in ZMM-dependent crossover regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».