BNT162b2 Versus mRNA‐1273 Vaccines: Comparative Analysis of Long‐Term Protection Against SARS‐CoV‐2 Infection and Severe COVID‐19 in Qatar
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study provides a head-to-head comparison of the protection provided by the BNT162b2 and mRNA-1273 vaccines against SARS-CoV-2 infection and against severe COVID-19, covering primary series and third dose/booster vaccinations over up to 3 years of follow-up, both before and after the emergence of the omicron variant. METHODS: Two national, matched, retrospective cohort studies were conducted on Qatar's vaccinated population from December 16, 2020, to February 18, 2024. Subgroup analyses by pre-vaccination SARS-CoV-2 infection history, as well as sensitivity analyses, were also conducted. RESULTS: The adjusted hazard ratio (AHR) comparing infection incidence in those vaccinated with BNT162b2 versus mRNA-1273 was 1.03 (95% CI: 1.02-1.05) after the primary series and 1.11 (95% CI: 1.09-1.13) after the third (booster) dose. The corresponding AHRs for any severe, critical, or fatal COVID-19 were 1.31 (95% CI: 0.81-2.11) and 1.00 (95% CI: 0.20-4.94), respectively. Subgroup analyses by prior infection status hinted at a dose-dependent immune imprinting effect, where a combination of two types of immunity, pre-omicron and omicron, offered greater protection against infection than one type alone, with this effect being amplified by the higher antigen dose of mRNA-1273 compared to BNT162b2. Sensitivity analyses confirmed the study findings. CONCLUSIONS: BNT162b2 provided slightly less protection against infection than mRNA-1273 following both primary series and booster vaccinations while offering comparable protection against severe COVID-19 outcomes. The findings suggested that the vaccine antigen dose in interaction with infection history may determine the extent of immune protection against infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».