A Randomized Comparative Clinical Trial to Evaluate the Efficacy of Vangeshwara Rasa in Diabetic Polyneuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Export Introduction: Diabetic polyneuropathy (DPN) is a chronic complication that affects up to 50% of diabetics. There is a need for Rasayana, a specialized Ayurvedic drug with active potential that is helpful in the management of DPN. Despite these serious complications, the development of targeted therapies for DPN is lacking. Methods: A single-centric, randomized, comparative open clinical trial was conducted in patients with DPN. Thirty participants were randomized (n = 15 in the control group and n = 15 in the trial group). Koshtashodhana (~mild therapeutic purgation) with Nimbamrutadi Eranda Taila to all patients, followed by Vangeshawara Rasa with a dose of 125 mg twice a day with water in the trial group and Guduchyadi Kashaya with a dose of 40 mL twice a day with an equal quantity of water in the control group for a duration of 45 days. Patients were assessed on signs and symptoms, the toronto clinical scoring system (TCSS), 10 g monofilament, and laboratory investigations during each follow-up for 15 days. Results: Thirty participants were analyzed (n = 15 each). In trial groups, improvements in subjective parameters, sensory motor examinations, frequency of urination, fasting blood sugar, and postprandial blood sugar were obtained (P < 0.05). The effects of both groups were comparable. Conclusion: Vangeshwara Rasa, a Herbo-mineral drug possessing Rasayana potential, has been proven to be safe and effective in the management of DPN. The drug is free from any adverse effects, and 45 days of administration give significant relief from the signs and symptoms of DPN. The present study proves that the results of both the trial group, i.e., Vangeshwara Rasa (Group A), and the control group, i.e., Guduchyadi Kashaya (Group B), were comparable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».