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Enregistrement W4403006567 · doi:10.1364/oe.539167

Transverse magnetic supermodes in plasmonic optical fibers excited by radially polarized light

2024· article· en· W4403006567 sur OpenAlexafffund
Binny Jind, Pierre Berini

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOpticsPlasmonMaterials scienceTransverse planeOptical fiberExcited stateLight scatteringWhite lightOptoelectronicsPhysicsScattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overlap integrals method, with a fully vectorial formulation, is used to model the selective excitation of the TM 01 mode in a few-mode optical fiber with a radially polarized donut beam, and its coupling to guided modes having a plasmonic character (supermodes). The analyses were performed on a waveguide formed as a step-index few-mode optical fiber coated with a thin gold film, at an operating wavelength of 1310 nm. The waveguide was found to support modes having optical fiber, circular metallic waveguide, and surface plasmon characteristics, depending on geometrical and material parameters. Three purely bound transverse magnetic (radially polarized) supermodes were identified: Two symmetric, labeled sTM 01 and sTM 02 modes, and one asymmetric, labeled a b mode, where symmetry pertains to the transverse electric field distribution over the gold film. The effective mode indices of the supermodes were studied as a function of the thickness of the gold film and its proximity to the fiber core. Considerations for the selective excitation of the sTM 01 mode are discussed along with its possible applications. The transmittance of the supermodes is found to be robust even at sharp waveguide transitions. The results predict that effective excitation of TM supermodes with strong plasmonic character, without significant coupling losses, can be achieved by exciting the fiber with a radially polarized donut beam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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