Hydrocarbon-degrading microbial populations in permanently cold deep-sea sediments in the NW Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Permanently cold deep-sea sediments (2500–3500 m water depth) with and without indications of thermogenic hydrocarbon seepage were exposed to naphtha to examine the presence and potential of cold-adapted aerobic hydrocarbon-degrading microbial populations. Monitoring these microcosms for volatile hydrocarbons by GC–MS revealed sediments without in situ hydrocarbons responded more rapidly to naphtha amendment than hydrocarbon seep sediments overall, but seep sediments removed aromatic hydrocarbons benzene, toluene, ethylbenzene and xylene (BTEX) more readily. Naphtha-driven aerobic respiration was more evident in surface sediment (0–20 cmbsf) than deeper anoxic layers (>130 cmbsf) that responded less rapidly. In all cases, enrichment of Gammaproteobacteria included lineages of Oleispira, Pseudomonas, and Alteromonas known to be associated with marine oil spills. On the other hand, taxa known to be prevalent in situ and diagnostic for thermogenic hydrocarbon seepage in deep sea sediment, did not respond to naphtha amendment. This suggests a limited role for these prevalent seep-associated populations in the context of aerobic hydrocarbon biodegradation. • Natural hydrocarbon seepage does not precondition sediment for a faster response in oxic biodegradation microcosms. • Sediment exposed to low molecular weight hydrocarbons enriched bacterial taxa different from cold seep microbial signature. • Aerobic hydrocarbon-degrading populations were activated in deep anoxic sediments upon exposure to oxygen and hydrocarbons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».