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Enregistrement W4403011842 · doi:10.48184/2304-568x-2024-3-73-79

Investigation of physico-chemical and microbiological parameters of traditional mongolian cheese

2024· article· en· W4403011842 sur OpenAlexaff
Purevsuren Baigalmaa, Guicheng Huo, N. Chojilsuren

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Almaty Technological University · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceEnvironmental scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The traditional technology of Mongolian cheese is almost the same in different parts of the country, it differs from other types of cheeses, there is no microbiological process in it. Within the framework of this study, physico-chemical and microbiological parameters were determined in order to assess the quality and safety of Mongolian cheese sold on the market in Ulanbaatar. The article is devoted to the traditional Mongolian cheese, which belongs to the group of fresh fermented milk cheeses produced by thermal acid coagulation of milk. The main stages of its production include pasteurization of milk, coagulation, molding and pressing of cheese mass. Unlike other types of cheese, the production process of Mongolian cheese does not include clot processing, salting and maturation, which limits its shelf life. However, this cheese is an important source of casein and whey proteins for the Mongolian population. The method of cheese production is based on thermic acid coagulation, which uses high temperature. Mongolian cheese, like other cheeses of this group, is absorbed by the body by 96-98%, being an important source of calcium, phosphorus and amino acids. Milk proteins in such cheeses are not decomposed by microorganisms, which reduces the content of soluble proteins. Studies of the microflora of Mongolian cheese have shown the presence of various microorganisms, mainly lactic acid bacteria, and the absence of pathogenic bacteria when properly stored. The addition of preservatives such as nisin and natamycin can extend the shelf life of cheese up to 15 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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