Host genetic diversity and body condition influence parasite resistance and clearance in a wild marine mammal population
Notice bibliographique
Résumé
Host genetic variability can modulate infection resistance, although its role in infection clearance remains unclear. Hookworm disease ( Uncinaria sp.) is the leading cause of pup mortality in several otariid species, although the parasite can be cleared through immune-mediated processes. We evaluated the association of host genetic diversity, body condition and immune response with hookworm resistance and/or clearance in the South American fur seal ( Arctocephalus australis ). Uninfected pups had higher heterozygosity than parasitized individuals, indicating a negative relationship between heterozygosity and the chances of infection. Likewise, pups that died of hookworm infection had lower heterozygosity than those that died of non-infectious causes. Interestingly, once infected, pups that survived hookworm infection had heterozygosities similar to pups that died of hookworm disease. However, pups that cleared the infection had a higher body mass and parasite-specific immunoglobulin G levels than those that did not recover or died of hookworm disease. Thus, although heterozygosity predicted resistance to and mortality from hookworm infections, it did not affect parasite clearance, which was facilitated by better body condition and adaptive immune responses. This demonstrates that host genetic variability and host–environment interactions influence disease dynamics, acting at different, well-defined stages of infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».