The acceptability of the risk of death in the treatment of respiratory diseases in France
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The costs associated with respiratory illnesses in the French healthcare budget continue to rise. However, pharmaceutical companies and research centres are continuously developing new treatments. Consequently, accepting these treatments, which necessitates the acceptance of the mortality risk associated with their use, represents a significant economic and public health issue. Our study aims to assess this acceptance. METHODS: The data were obtained from an online questionnaire completed by 315 respondents located in France during June and July 2019. The standard gamble method was employed to ascertain the acceptability of risk. This method quantifies the 'disutility' of a health state by evaluating the extent to which an individual is willing to accept a specific mortality risk in exchange for avoiding the state. RESULTS: The study demonstrated that individuals, irrespective of their personal characteristics, were willing to accept a treatment with an average mortality risk of less than 19%. The findings revealed discrepancies between individuals' perceptions of mortality and actual risks. CONCLUSIONS: In France, it is incumbent upon public decision-makers and research centres to ensure that treatment-related mortality rates remain below 19% so that patients readily accept treatment, irrespective of their personal characteristics. In addition, they should provide further information on the risks associated with treating respiratory diseases to avoid a discrepancy between the mortality risks perceived by individuals and the actual risks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle