Extract from the peels of jackfruit ( <i>Artocarpus heterophyllus</i> ): Flame retardancy and toxic gaseous emission suppression effects on cotton textiles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper reports on the application of extract from the peels of jackfruit ( Artocarpus heterophyllus Lam.) to increase flame retardancy and reduce toxic gaseous emissions from the combustion of cotton textiles. In particular, the results from Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy and scanning electron microscopy (SEM) of treated and untreated samples proved the incorporation of jackfruit peels extract onto the textile substrate, while the results from thermogravimetric analysis (TGA) and standard flammability tests of treated and untreated samples, and their corresponding limiting oxygen index (LOI), proving the flame retardancy effect of jackfruit peels extract on the textile substrate. The textile substrate treated with jackfruit peels extract exhibited excellent flame retardancy, evident by LOI value increasing to 26.8% and samples self‐extinguishing within 4.5 s after being removed from the reference flame. In addition, the increase in flame retardancy of treated textile samples also demonstrated good washing durability, even after 30 cycles of standard washing. More importantly, gas chromatography coupled mass spectroscopy (GC/MS) analysis of gaseous emissions from the combustion of samples treated by jackfruit peels extract and by commercial Pyrovatex CP suggested that the use of jackfruit peels extract could help greatly reduce the release of toxic volatile substances, which would pose significant risk to the health of human and the ability of people to safely evacuate from fire accidents. In conclusion, these results have demonstrated the potential of a novel green approach for the fabrication of flame‐retardant textiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».