Emergent glutamate & dopamine dysfunction in VPS35 <sub>(D620N)</sub> knock-in mice and rapid reversal by LRRK2 inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The D620N variant in Vacuolar Protein Sorting 35 (VPS35) causes autosomal-dominant, late- onset Parkinson’s disease. VPS35 is a core subunit of the retromer complex that canonically recycles transmembrane cargo from sorting endosomes. Although retromer cargoes include many synaptic proteins, VPS35’s neuronal functions are poorly understood. To investigate the consequences of the Parkinson’s mutation, striatal neurotransmission was assessed in 1-, 3- & 6-month-old VPS35 D620N knock-in (VKI) mice. Spontaneous and optogenetically- evoked corticostriatal glutamate transmission was increased in VKI striatal spiny projection neurons by 6 months, when total striatal glutamate release, quantified by iGluSnFR imaging, showed similarities to wild-type. dLight imaging revealed robust increases in VKI striatal dopamine release by 6 months, which were reversed with acute ex vivo leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) inhibition. We conclude that increased glutamate and dopamine transmission in VKI mice progressively emerges in young-adulthood, and that dopamine dysfunction is likely the result of sustained, rapidly-reversible, LRRK2 hyperactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».