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Enregistrement W4403014715 · doi:10.1016/j.oregeorev.2024.106269

Using combined texture-element-isotope indicators of sulfides to trace fluid mixing and evolution in Paleozoic IOCG system

2024· article· en· W4403014715 sur OpenAlexaff
Shuanliang Zhang, Georges Beaudoin, Liandang Zhao, Lin Gong, Weipin Sun, Bing Xiao

Notice bibliographique

RevueOre Geology Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIron oxide copper gold ore depositsGeologyPaleozoicGeochemistryTrace elementTexture (cosmology)Mixing (physics)Earth sciencePetrologyPaleontologyFluid inclusionsQuartz

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geochemistry of sulfides is widely used to constrain sources and ore-forming processes of various mineral deposits. However, its application on Fe–oxide Cu–Au (IOCG) deposits is not well constrained due to multiphase pyrite and Cu minerals and their complex inheritance relationships. The Shuanglong deposit is an IOCG-like deposit in the Eastern Tianshan characterized by abundant Py1 and Py2 in the Fe mineralization stage (II) and Py3 and Py4 in the Cu mineralization stage (III). Chalcopyrite is divided into three types where Ccp1 is formed by replacing Py1 and Py2, Ccp2 coexists with Py4, and higher grade Ccp3 is in quartz–hematite–chalcopyrite veins without pyrite. Py1 and Py2 are associated with multiphase magnetite in stage II Fe mineralization, whereas Py3 coexists with the early epidote replaced by the late calcite–hematite–Py4–Ccp2 assemblage in stage III Cu mineralization. The increasing Co contents and Co/Ni ratios and decreasing δ34S values (∼8‰ to 4 ‰) from core to rim in Py1 and Py2 indicate temperature and oxygen fugacity increases during the input of magmatic-hydrothermal fluids. Decreasing Co/Ni, increasing Au, and δ 34 S fluid (from ∼ 6 ‰ to 30 ‰) from Py3 to Py4 show fluid mixing between the magmatic-hydrothermal fluid and oxidized non-magmatic sulfur such as seawater or basinal brine sulfate during the stage III Cu mineralization. Ccp1 inherited its sulfur and certain trace elements such as Pb and Zn from pyrite, whereas the addition of external sulfur contributed to local high-grade Cu mineralization. Such external sulfur may be from the seawater or basinal brine sulfate, with an increasing contribution during precipitation of Ccp2 and Ccp3 shown by fluid δ 34 S values (from 26 ‰ to 36 ‰). Combined with the decreasing Cd/Zn ratios from Ccp1 to Ccp3 caused by increasing total sulfur in fluids, this suggests that the sulfate sulfur contribution may have played a significant role in the high-grade Cu mineralization in IOCG deposits. This study also highlights the importance of the detailed texture of pyrite using acid etching, coupled with in-situ sulfur isotope and trace elements of pyrite and chalcopyrite for IOCG deposit research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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