Pathways From Early Life Adversities to Youth Marginalization: A Longitudinal Study of Youth Not in Education, Employment, or Training
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Youth who are Not in Education, Employment, or Training (NEET) are at risk for numerous long-term occupational, social, and mental health-related sequelae. The aim of the present study was to investigate mediated pathways from early life risk factors to NEET status in early adulthood, with a particular focus on the role of the family environment during adolescence. METHODS: Participants were 6,403 respondents from the National Longitudinal Survey of Children and Youth, who were aged 10-11 years in cycles 1 (1994-1995) to 4 (2000-2001). Parents reported on indicators of early life adversity as well as parent-child conflict at age 12-13. Adolescents reported on their mental health and behaviour at age 14-15. NEET status was assessed at age 24 using tax information from the linked T1 Family File. Indirect pathways from childhood exposures, through adolescent factors, to NEET status in young adulthood were assessed via mediation analysis. RESULTS: At age 10/11, living with a single parent, low household income, stressful life events, and having a parent with a chronic condition were associated with greater likelihood of being NEET at age 24; parents' social support was negatively associated with NEET. These associations were mediated through parental depression at age 10/11, parent-child conflict at age 12/13, and adolescent mental health and behaviour at age 14/15. DISCUSSION: Our results add to a large body of literature linking family stressors, parental depression, parent-child interaction, and adolescent behaviour symptoms, suggesting a chain of influence through these factors toward young adult marginalization from the labour market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».