Effects of High Amylose-Resistant Starch on Gut Microbiota and Uremic Toxin Levels in Patients With Stage-G3a-G4 Chronic Kidney Disease: A Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was designed to determine the effect of 16 weeks of supplementation with Hi-maize 260 resistant starch (RS) on the gut microbiota, uremic toxins (indoxyl sulfate and p-cresyl sulfate [PCS]), markers of inflammation, and oxidative stress along with vascular function in patients with stage G3a-G4 chronic kidney disease (CKD). DESIGN AND METHODS: This was a double-blind, placebo-controlled, parallel-arm, randomized controlled trial. Sixty-eight patients with stage-G3a-G4 CKD were randomized to either RS with usual care or placebo and usual care. Patients attended four testing sessions as follows: two baseline (BL) visits and follow-up visits at 8 and 16 weeks. Fasting blood samples, resting brachial and central blood pressures, along with arterial stiffness, were collected at visits (1 or 2) and weeks 8 and 16. A stool sample was collected for analysis of microbial composition at BL and week 16. Patients were randomized after the BL visits. RESULTS: Patients receiving the RS had a reduction in PCS at week 16. This reduction was associated with a decrease in microbial α-diversity between BL and week 16 (Chao1 P = .014, Shannon P = .017, phylogenetic diversity P = .046, and Simpson P = .017) as well as increases in Subdoligranulum (P = .03) and Oscillospiraceae Unclassified Clostridiales Group 002 (P = .02) and decreases in Bacteroides (P = .009).There were no changes in microbial beta diversity and other biomarkers or markers of vascular function following the 16-week period. CONCLUSION: Sixteen weeks of supplementation of RS in patients with stage-G3a-G4 CKD led to changes in microbial composition that were associated with a significant reduction in PCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».