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Enregistrement W4403016139 · doi:10.1016/j.corsci.2024.112496

Understanding preferential intergranular oxidation in alloy X-750 in 480 °C CO-CO2 environments at the nanoscale

2024· article· en· W4403016139 sur OpenAlexafffund
Adriano Eidi Yaedu, L. Volpe, Adil Shaik, Fei Long, Kevin Daub, Fabio Scenini, S.Y. Persaud

Notice bibliographique

RevueCorrosion Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity Network of Excellence in Nuclear Engineering
Mots-clésIntergranular corrosionAlloyNanoscopic scaleMaterials scienceCorrosionMetallurgyChemical engineeringNanotechnologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alloy X-750 was exposed to a 480 °C CO-CO 2 reducing gas mixture at an oxygen partial pressure below the NiO dissociation pressure. Post-exposure analytical transmission electron microscopy (ATEM) analysis confirmed the occurrence of preferential intergranular oxidation (PIO) and internal oxidation which resulted in the formation of Ni nodules. Thus, reducing CO-CO 2 mixtures can promote PIO in Alloy X-750, similar to Alloy 600 exposed to similar oxygen partial pressure but in H 2 -steam environment. In Alloy X-750, intergranular oxidation of Ti and Al were observed to occur prior to Cr oxidation, while the presence of intergranular Cr carbides hinders PIO penetration depth. • CO-CO2 mixtures can promote internal and intergranular oxidation in X-750. • Results are similar to observed in Alloy 600 exposed to H2-steam. • Intergranular oxidation front is led by Ti and Al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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