Neuroprotective effects of whey and buttermilk-based formulas on a DSS-induced colitis murine model
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease is a gut-brain axis disorder that comprises chronic inflammatory conditions affecting the gastrointestinal tract, where alterations in the mood of patients are common. Gut-brain axis is a bidirectional communication that link gut and brain. The close association between inflammatory bowel disease and neuroinflammation has far-reaching implications, as is increasingly recognized as a contributing factor to neuropsychiatric and neurodegenerative diseases. The increasing prevalence and high economic cost, together with the loss of life quality of people suffering from these diseases, point to the need to find alternatives to alleviate them. Exploring new therapeutic avenues prompts us to consider the potential benefits of milk fractions, taking advantage of the use of dairy by-products, such as whey and buttermilk. This study examines the impact of cow's whey- and buttermilk-based formulas supplemented with bovine lactoferrin and milk fat globule membrane on the expression of cytokines, as well as on the components of immune and serotonergic system of the brain in a murine model of dextran sodium sulfate-induced colitis. Our results show the potential of these dairy by-products, especially whey, as functional foods in ameliorating neuroinflammation and safeguarding the central nervous system function amid the neurological complications induced or concomitant with intestinal inflammatory processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».