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Enregistrement W4403017181 · doi:10.1016/j.adro.2024.101640

Impacts of Intrafraction Virtual Reality-Based Environment Modification on Procedural Anxiety, Heart Rate, and Overall Radiation Therapy Experience During External Beam Radiation Therapy

2024· article· en· W4403017181 sur OpenAlexaff
Conley Kriegler, Brock Debenham, Michael Piva, Michelle Bernardo, Amanda Bylhouwer, Tina Karim, Yiming Michael Zhu, Giselle Tucker Belliveau, Benjamin Merrick, Mustafa Al Balushi

Notice bibliographique

RevueAdvances in Radiation Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExternal beam radiotherapyRadiation therapyAnxietyMedical physicsBeam (structure)RadiologyOpticsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Procedural anxiety of cancer treatments may negatively impact patients and treatments. Mindfulness-promoting environment modification with virtual reality (VR) is increasingly used across medicine to minimize procedural anxiety. We aimed to assess the impacts of intrafraction mindfulness-promoting VR use during external beam radiation therapy (EBRT) on radiation therapy experience and physiological measures of distress. Methods and Materials Adult patients receiving EBRT between May and October 2023 at our institution without contraindications to wearing VR were eligible. Participants had heart rates recorded before and after EBRT and completed a post-EBRT survey for 1 treatment without intervention, and 1 using VR. Participants completed the Radiotherapy Experience Questionnaire and additional questions regarding VR. Quantitative data were compared between conditions using paired samples t test. Results Fifty-two participants completed the project. Between pre- and post-EBRT, a significant decrease in heart rate with VR was noted (80.35 bpm vs 71.79 bpm; P < .0001*), but not in the control condition (78.90 bpm vs 78.10 bpm; P = .44). Post-EBRT heart rate was significantly lower with VR than without (71.79 bpm vs 78.10 bpm; P < .01*). Radiotherapy Experience Questionnaire responses showed participants had significantly lower situational unease (1.46 vs 2.02; P < .001*), a more beneficial situational response (1.55 vs 2.12; P < .01*), and improved environment acceptance (1.30 vs 1.60; P < .01*) when using VR. Most endorsed VR as comfortable (94%), improved treatment experience (86%), and would recommend it to others (86%). Conclusions We report the first evidence of the impacts of intrafraction mindfulness-promoting VR use during EBRT. Physiological measures of distress and patient perspectives suggest that VR can minimize procedural anxiety, is well tolerated, and improves the overall treatment experience. Further research should explore modifying this tool for patients unable to wear headsets and determining where the most clinically significant benefits can be found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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