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Enregistrement W4403020415 · doi:10.2196/55275

Evaluating Reaction Videos of Young People Watching Edutainment Media (MTV Shuga): Qualitative Observational Study

2024· article· en· W4403020415 sur OpenAlexvenueno aff
Venetia Baker, Sarah Mulwa, David Khanyile, Georgia Arnold, Simon Cousens, Cherie Cawood, Isolde Birdthistle

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedia Influence and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintObservational studyQualitative researchVisual artsPsychologyComputer scienceArtSociologyWorld Wide WebMedicineAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mass media campaigns, particularly edutainment, are critical in disseminating sexual health information to young people. However, there is limited understanding of the authentic viewing experience or how viewing contexts influence engagement with media campaigns. Reaction videos, a popular format in web-based culture in which users film themselves reacting to television shows, can be adapted as a research method for immediate and unfiltered insights into young people's engagement with edutainment media. OBJECTIVE: We explored how physical and social context influences young people's engagement with MTV Shuga, a dramatic television series based on sexual health and relationships among individuals aged 15 to 25 years. We trialed reaction videos as a novel research method to investigate how young people in South Africa experience the show, including sexual health themes and messages, in their viewing environments. METHODS: In Eastern Cape, in 2020, purposively selected participants aged 18 to 24 years of an evaluation study were invited to take part in further research to video record themselves watching MTV Shuga episodes with their COVID-19 social bubble. To guide the analysis of the visual and audio data, we created a framework to examine the physical setting, group composition, social dynamics, coinciding activities, and viewers' spoken and unspoken reactions to the show. We identified patterns within and across groups to generate themes about the nature and role of viewing contexts. We also reflected on the utility of the method and analytical framework. RESULTS: In total, 8 participants recorded themselves watching MTV Shuga episodes in family or friendship groups. Viewings occurred around a laptop in the home (living room or bedroom) and outside (garden or vehicle). In same-age groups, viewers appeared relaxed, engaging with the content through discussion, comments, empathy, and laughter. Intergenerational groups experienced discomfort, with older relatives' presence causing embarrassment and younger siblings' distractions interrupting the engagement. Scenes featuring physical intimacy prompted some viewers to hide their eyes or leave the room. While some would prefer watching MTV Shuga alone to avoid the self-consciousness experienced in group settings, others valued the social experience and the lively discussions it spurred. This illustrates varied preferences for consuming edutainment and the factors influencing these preferences. CONCLUSIONS: The use of reaction videos for research captured real-time verbal and nonverbal reactions, physical environments, and social dynamics that other methods cannot easily measure. They revealed how group composition, dynamics, settings, and storylines can maximize engagement with MTV Shuga to enhance HIV prevention education. The presence of parents and the camera may alter young people's behavior, limiting the authenticity of their viewing experience. Still, reaction videos offer a unique opportunity to understand audience engagement with media interventions and promote participatory digital research with young people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,515
Tête enseignante GPT0,572
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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