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Enregistrement W4403024420 · doi:10.1109/iccims61672.2024.10690515

Aperture-Stacked Patch Antenna Array With Front-to-Back Ratio Enhancement for Radar Application at 28 GHz

2024· article· en· W4403024420 sur OpenAlexaff
Salaheddine Aourik, Ahmed Errkik, Jamal Zbitou, Aziz Oukaira, Samira Khoulii

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Optimization
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostrip antennaPatch antennaAperture (computer memory)OpticsSynthetic aperture radarAntenna apertureAntenna (radio)Materials scienceOptoelectronicsDipole antennaPhysicsComputer scienceAcousticsTelecommunicationsRemote sensingGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we propose a new aperture slot design for a 32-element microstrip patch antenna array operating at 28 GHz. To improve the performance of the antenna array, circular aperture slots have been integrated and thoroughly analyzed. The optimized structure consists of a lower substrate in Rogers RT3003 with a thickness of 0.5 mm and a loss tangent of 0.001, and an upper substrate in dielectric foam with a thickness of 0.254 mm and a dielectric constant of 1. A cost-effective way of increasing the front-to-back ratio is to install a reflector, which is a stacked aperture structure printed on a thin dielectric layer (0.254 mm) with a dielectric constant of 4.4 and a loss tangent of 0.025. Implementing these techniques in the 32-element antenna array resulted in a wide impedance bandwidth$(\vert \mathrm{S}11\vert <-10\ \text{dB})$of 11% around the 28 GHz center frequency, with a matching of less than −55 dB. In addition, the proposed reflector improves the front-to-back ratio by over 20 dB, and the structure achieves an impressive gain of around 22 dB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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