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Enregistrement W4403025339 · doi:10.1021/acsaem.4c01316

Electrodeposited NiFeCoMoW High-Entropy Alloys with Nanoscale Amorphous Structure as Effective Hydrogen Evolution Electrocatalysts

2024· article· en· W4403025339 sur OpenAlexafffund
Zachary Liam Carroll, Michel J.R. Haché, Bowen Wang, Lixin Chen, Shuwen Wu, U. Erb, Steven J. Thorpe, Yu Zou

Notice bibliographique

RevueACS Applied Energy Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésHigh entropy alloysAmorphous solidMaterials scienceNanoscopic scaleNanotechnologyAmorphous metalChemical engineeringMetallurgyAlloyCrystallographyChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growing demand for hydrogen and the effectiveness of alkaline anion exchange membrane (AEM) electrolyzers has led to an increased interest in finding lower cost alternatives to traditional noble metal electrocatalysts for the hydrogen evolution reaction (HER). High-entropy alloy (HEA) electrocatalysts have received significant attention due to their properties such as high configurational entropy and high lattice distortion which can help promote electrocatalytic reactions. In this work, an aqueously electrodeposited and structurally amorphous NiFeCoMoW HEA was synthesized and investigated for its HER performance. The importance of factors such as surface morphology, chemical composition, and microstructure on the electrochemical activity and stability was also explored. Increased electrochemical activity was observed in the HEA compared to electrodeposited binary alloys, owing to a larger number of active sites with differing electronic structures and adsorption energies. NiFeCoMoW HEAs electrodeposited at a pH of 5 exhibited the smallest Tafel slope of all the tested samples with an average Tafel slope of 83 mV/dec. Meanwhile, the lowest overpotential for 10 mA/cm 2 GA of 171 mV was observed in the samples prepared at pH 6, which possessed a higher roughness factor (RF). These results highlight the potential of using HEAs for electrocatalytic applications and demonstrate aqueous electrodeposition as a simple, inexpensive, and scalable synthesis method to produce effective HEA electrocatalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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