Enregistrement W4403026732 · doi:10.1016/b978-0-443-14009-9.09996-x

Contributors

2024· book-chapter· en· W4403026732 sur OpenAlexaff

Thomas E. Adams, A. S. Akanda, Niranga Alahacoon, Douglas Alsdorf, Giriraj Amarnath, Brett Anderson, Louise Arnal, Christopher Barnard, C. Brent Barrett, Calum Baugh, Sergei Borsch, P. S. Brahmanand, David R. Casson, Martyn Clark, Walter Collischonn, Juan Colonese, Michael Cranston, Otto de Keizer, Corentin Carton de Wiart, Damien Decremer, Norbert Demuth, V. Dodds, Dorothy Durnford, J. Elliott, Fernando Mainardi Fan, Vincent Fortin, Erick Fredj, Evan Friesenhan, Chandana Gangodagamage, Konstantine P. Georgakakos, Surajit Ghosh, Y. Gismalla, A. Givati, Stefania Grimaldi, Daniel Ham, Eleanor Hansford, Shaun Harrigan, Trevor D. Harrison, Stine Heiselberg, R.R. Holmes, Helen Hooker, Sazzad Hossain, A. How, Sadia Islam, Y. Jiang, Pierre Mulamba Kabuya, Andrey Khristoforov, G. Kibukusa, Sam Lament, Z. Liu, J.C. Loaiza, V. Lukanda, Gil Mahé, Chris Matta, Gwyneth Matthews, Cinzia Mazzetti, M.C. Rosero Mesa, Leonardo Milano, Y. Mohammed, Francesca Moschini, Karen O’Regan, Isabella Osetinsky-Tzidaki, Suman Kumar Padhee, Thomas C. Pagano, Rodrigo Cauduro Dias de Paiva, Wahid Palash, Florian Pappenberger, J.K. Perkins, Daniel Pfister, Alain Pietroniro, C. Pilling, John W. Pomeroy, David Price, Christel Prudhomme, S. Rademacher, Ragindra Man Rajbhandari, Arthur Ramos, Prabin Rokaya, Péter Salamon, Marta Faneca Sànchez, María C. Sandoval, N. K. Semenova, B.R. Sharma, Kay Shelton, Alok Sikka, Micha Silver, Yu. A. Simonov, Vinícius Alencar Siqueira, V. Smakhtin, David L. Small, Tricia Stadnyk, Elisabeth Stephens, Dimitar Tasev, Raphaël M. Tshimanga, J.M. Tshitenge, Monica G. Turner, Yakob Umer, Marc van den Homberg, Shayana Venukanthan, Michel Werner, G.J. Wiche, Julia Wittig, Ervin Zsótér

Notice bibliographique

RevueElsevier eBooks · 2024

Typebook-chapter

Langueen

Domaine

Thématique

Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésComputer science

DOI10.1016/b978-0-443-14009-9.09996-x

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,256

Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,000	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,004	0,003
Études des sciences et des technologies	0,002	0,001
Communication savante	0,006	0,004
Science ouverte	0,001	0,003
Intégrité de la recherche	0,002	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,744	0,680

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015

Tête enseignante GPT0,248

Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle