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Enregistrement W4403027020 · doi:10.1172/jci.insight.174007

Targeted Bmal1 restoration in muscle prolongs lifespan with systemic health effects in aging model

2024· article· en· W4403027020 sur OpenAlexaff
Miguel A. Gutierrez‐Monreal, Christopher A. Wolff, Eduardo E Rijos, Mark Viggars, Collin M. Douglas, Vishwajeeth Pagala, Junmin Peng, Liam C. Hunt, Haocheng Ding, Zhiguang Huo, Fabio Demontis, Karyn A. Esser

Notice bibliographique

RevueJCI Insight · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineGerontologyNeurosciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disruption of the circadian clock in skeletal muscle worsens local and systemic health, leading to decreased muscle strength, metabolic dysfunction, and aging-like phenotypes. Whole-body knockout mice that lack Bmal1, a key component of the molecular clock, display premature aging. Here, by using adeno-associated viruses, we rescued Bmal1 expression specifically in the skeletal muscle fibers of Bmal1-KO mice and found that this engaged the circadian clock and clock output gene expression, contributing to extended lifespan. Time course phenotypic analyses found that muscle strength, mobility, and glucose tolerance were improved with no effects on muscle mass or fiber size or type. A multiomics approach at 2 ages further determined that restored muscle Bmal1 improved glucose handling pathways while concomitantly reducing lipid and protein metabolic pathways. The improved glucose tolerance and metabolic flexibility resulted in the systemic reduction of inflammatory signatures across peripheral tissues, including liver, lung, and white adipose fat. Together, these findings highlight the critical role of muscle Bmal1 and downstream target genes for skeletal muscle homeostasis with considerable implications for systemic health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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