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Enregistrement W4403027281 · doi:10.1021/acs.cgd.4c00888

Eugenol Biobased Polydiacetylene

2024· article· en· W4403027281 sur OpenAlexafffund
Pierre Baillargeon, David Gendron, Josée Labrecque, Youri P. Lavoie, Maxime Goudreault, Juliette Cot, Daniel Fortin

Notice bibliographique

RevueCrystal Growth & Design · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePolydiacetylene-based materials and applications
Établissements canadiensCégep de SherbrookeCegep de ThetfordUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésEugenolChemistryElectronic materialsOrganic chemistryPolymer scienceMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Eugenol, a natural compound with numerous biological activities, can be extracted from plants or obtained by depolymerizing lignin. It is also a prime building block for the design of biobased resins and polymers. As the transition from conventional to eco-friendly electronics is underway, new green synthetic approaches are being developed to obtain π-conjugated polymers. Therefore, the potential for using eugenol in this context caught our attention. Herein, we report the synthesis and single-crystal structural determination of a eugenol-based diacetylene (Eug-DA) monomer grafted with a carbamate moiety to achieve the stacking required for polymerization. The characteristic blue-violet color of polydiacetylenes (PDA) appears when DA monomer single crystals are left in ambient light or subjected to X-ray or UV irradiation. Similar blue-purple PDA crystals were also obtained by leaving a DA sample for 1 month at room temperature away from light. The characteristic peaks of PDA in Raman spectroscopy were observed, as were the usual thermochromism and solvatochromism properties of PDA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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