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Enregistrement W4403031561 · doi:10.1039/d4bm00792a

Investigating the interplay between environmental conditioning and nanotopographical cueing on the response of human MG63 osteoblastic cells to titanium nanotubes

2024· article· en· W4403031561 sur OpenAlexafffund
Ryan Berthelot, Fabio Variola

Notice bibliographique

RevueBiomaterials Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConditioningTitaniumNanotechnologyChemistryCell biologyMaterials scienceBiophysicsBiologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Titanium nanotubular surfaces have been extensively studied for their potential use in biomedical implants due to their ability to promote relevant phenomena associated with osseointegration, among other functions. However, despite the large body of literature on the subject, potential synergistic/antagonistic effects resulting from the combined influence of environmental variables and nanotopographical cues remain poorly investigated. Specifically, it is still unclear whether the nanotube-induced variations in cellular activity are preserved across different biochemical contexts. To bridge this gap, this study systematically evaluates the combined influence of nanotopographical cues and environmental factors on human MG63 osteoblastic cells. To this end, we capitalized on a triphasic anodization protocol to create nanostructured surfaces characterized by an average nanotube inner diameter of 25 nm (NT1) and 82 nm (NT2), as well as a two-tiered honeycomb (HC) architecture. A variable glucose content was chosen as the environmental modifier due to its well-known ability to affect specific functions of MG63 cells. Alkaline phosphatase (ALP), viability/metabolic activity and proliferation were quantified to identify the suitable preconditioning window required for dictating a change in behaviour without significantly damaging cells. Successively, a combination of immunofluorescence, colorimetric assays, live cell imaging and western blots quantified viability/metabolic activity and cell proliferation, migration and differentiation as a function of the combined effects exerted by the nanostructured substrates and the glucose content. To achieve a thorough understanding of MG63 cell adaptation and response, a comparative analysis table that includes and systematically cross-analyzes all variables from this study was used for interpretation and discussion of the results. Taken together, we have demonstrated that all surfaces mitigate the negative effects of high glucose. However, nanotubular topographies, particularly NT2, elicit a more beneficial outcome in high glucose in respect to untreated titanium. In addition, while NT1 surfaces are associated with the most stable cellular response across varying glucose levels, the NT2 and HC substrates exhibit the strongest enhancement of cell migration, viability/metabolism and differentiation. Moreover, shorter-term processes such as adhesion and proliferation are favored on untreated titanium, while anodized samples support later-term events. Lastly, the role of anodized surfaces is dominant over the effects of environmental glucose, underscoring the importance of carefully considering nanoscale surface features in the design and development of cell-instructive titanium surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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