Standard siren cosmology with gravitational waves from binary black hole mergers in active galactic nuclei
Notice bibliographique
Résumé
The detection of gravitational waves (GWs) with an electromagnetic counterpart enabled the first Hubble constant ${H}_{0}$ measurement through the standard siren method. Current constraints suggest that $\ensuremath{\sim}20--30%$ of LIGO/Virgo/KAGRA (LVK) binary black hole (BBH) mergers might occur in active galactic nuclei (AGN) disks. The claim for a possible association of several BBH mergers with flaring AGNs suggests that cosmological analyses using BBHs and AGNs might be promising. We explore standard siren analyses through a method that takes into account the presence of background flaring AGNs, without requiring a unique host galaxy identification, and apply it to realistic GW simulations. Depending on the fraction of LVK BBHs that induce flares, we expect to constrain ${H}_{0}$ at the $\ensuremath{\sim}6--7%$ ($\ensuremath{\sim}4--5%$) precision with $\ensuremath{\sim}2--3\text{ }\text{ }\mathrm{years}$ or $\ensuremath{\sim}160--240$ events ($\ensuremath{\sim}1\text{ }\text{ }\mathrm{year}$ or 500 events) of LVK at design ($\mathrm{A}+$) sensitivity, assuming that systematic BBH follow-up searches are performed. We also show that in a scenario where only $\ensuremath{\sim}1%$ of the BBHs induce detectable flares it is possible to achieve an ${H}_{0}$ precision from 7.5% to 15% with $\ensuremath{\sim}240$ events. In addition, a $\ensuremath{\sim}5--27%$ precision is achievable with complete AGN catalogs and 1 year of LVK run, without the need of any flare identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».