MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403033199 · doi:10.11159/jffhmt.2024.034

Impact of Superficial Gas Velocity on Gas Holdup in a Cu-Cl Cycle Thermochemical Oxygen Bubble Column Reactor

2024· article· en· W4403033199 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammed W. Abdulrahman, Nashaat N. Nassar

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Flow Heat and Mass Transfer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBubbleGas bubbleOxygenBubble column reactorColumn (typography)ChemistrySuperficial velocityMaterials scienceMechanicsThermodynamicsNuclear engineeringAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyPhysicsMechanical engineeringFlow (mathematics)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The necessity to investigate a variety of hydrogen production technologies has been prompted by the increasing popularity of hydrogen as an alternative fuel.This investigation investigates the hydrodynamics of the specific substances utilized in the oxygen generation reactor, specifically molten CuCl and oxygen gas, in the context of hydrogen production through the copper-chlorine (Cu-Cl) cycle.In order to accomplish this, a three-dimensional Eulerian-Eulerian Computational Fluid Dynamics (CFD) model is implemented.The primary objective of the study is to verify the precision of material simulations that were conducted in a previous investigation for the oxygen reactor.Helium gas at 90C and liquid water at 20C were employed in that investigation to simulate the hydrodynamic behaviour of the actual materials.The three-dimensional O2-CuCl CFD model effectively simulates variations in gas holdup that occur as a result of changes in superficial gas velocity, with a maximum error of 29.9%.This error is the result of the complexity of the 3D multiphase system and the cumulative percentage errors associated with the hydrodynamic dimensionless parameters used in the previous material substitutions.Furthermore, the model shows that the gas holdup values of the actual materials are generally underestimated in comparison to those of the simulated materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fluid Flow Heat and Mass TransferMême sujetMetallurgical Processes and ThermodynamicsTravaux en français237 207