Co-designing and pilot testing a digital game to improve vaccine attitudes and misinformation resistance in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Misinformation related to vaccines has been shown to potentially negatively impact public perceptions and intentions to vaccinate in many contexts including COVID-19 vaccination in Ghana. Psychological inoculation – where recipients are warned about the misleading techniques used in misinformation – is a potential intervention which could preemptively boost public resistance against misinformation. Cranky Uncle Vaccine is an interactive, digital game that applies inoculation, offering a scalable tool building public resilience against vaccine misinformation and promoting positive health-related behaviors. In this study, we document the process of developing and testing a West African version of Cranky Uncle Vaccine, with co-design workshops and a pilot test conducted in urban and peri-urban areas of the Greater Accra region of Ghana with 829 young people who had access to mobile and computer devices. The average age was 21.8 and participants were highly educated (median education level “Some/all university”) with slightly more females (51.2%) than males (48.4%). Pilot participants filled out surveys before and after playing the game, measuring vaccine attitudes (pre-game M = 3.4, post-game M = 3.6), intent to get vaccinated (pre-game M = 3.5, post-game M = 3.6), and discernment between vaccine facts and fallacies (pre-game AUC = 0.72, post-game AUC = 0.75). We observed a significant improvement in attitudes toward vaccines, with players demonstrating increased likelihood to get vaccinated after completing the game. Among players who indicated that they were unlikely to get vaccinated in the pre-game survey (N = 52, or 6.3% of participants), just over half of these participants (53%) switched to likely to get vaccinated after playing the game. Perceived reliability of vaccine facts remained the same, while perceived reliability of vaccine fallacies significantly decreased, indicating improved ability to spot misleading arguments about vaccines. These results demonstrate the effectiveness of a digital game in building public resilience against vaccine misinformation as well as improving vaccine attitudes and intent to get vaccinated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».