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Enregistrement W4403035216 · doi:10.1016/j.wasman.2024.09.024

A comparative study of selected models simulating the settlement of municipal solid waste (MSW) with a focus on landfills in northern climates

2024· article· en· W4403035216 sur OpenAlexafffundabout
Wameed Alghazali, Shawn Kenny, Paul J. Van Geel

Notice bibliographique

RevueWaste Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMunicipal solid wasteSettlement (finance)Waste managementEnvironmental scienceUrban wasteEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• The settlement response of different models was examined with respect to field data. • The field data showed resistance to compressibility under increasing applied stress. • Waste disposal under freezing temperatures delayed biodegradation-induced settlement. • Improved predictions by making mechanical creep coefficient stress-dependent. • MCC model’s yield surface must account for the time-dependent volumetric strain. • Extended MCC model showed unrealistic increase in the pre-consolidation pressure. Evaluating model parameters through laboratory experiments presents challenges due to waste heterogeneity and scale effects. This study investigates the settlement response of selected models using field-scale data collected from the filling and post-closure phases of the Ste. Sophie landfill in Canada. The first model was based on primary and secondary compression ratios, which could capture the overall settlement but ignored the effect of freezing temperatures on biodegradation-induced settlement. The second model was a composite model with a primary compression ratio, and rheological and first-order decay equations. The model failed to accurately simulate mechanical creep and account for the effect of freezing temperatures. A modified version, with mechanical creep expressed as a function of the applied stress, was proposed and showed improved settlement predictions. The third model was a Generalized Kelvin-Voigt (GKV) model with biodegradation-induced strain expressed as a function of waste expended energy. This model could simulate the field settlement by considering resistance to compressibility and effects of freezing temperatures. The final model was based on the Modified Cam-Clay (MCC) model. Several studies in the literature have extended the MCC yield surface by incorporating specific mechanical and biological creep models. In this study, a general procedure was proposed to integrate time-dependent strain into the MCC yield surface, irrespective of the mechanical and biological creep models used. The extended MCC model revealed an unrealistic increase in preconsolidation pressure, resulting in an initial elastoplastic response followed by a pure elastic response. It also provided a poor estimation of the field settlement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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