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Enregistrement W4403035717 · doi:10.1175/bams-d-23-0111.1

Decadal Prediction Centers Prepare for a Major Volcanic Eruption

2024· article· en· W4403035717 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Meteorological Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueScience and Climate Studies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftTrond Mohn stiftelseEuropean CommissionMet OfficeNorges ForskningsrådMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK Government
Mots-clésVolcanoGeologyVulcanian eruptionSeismologyEarth scienceMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The World Meteorological Organization’s Lead Centre for Annual-to-Decadal Climate Prediction issues operational forecasts annually as guidance for regional climate centers, climate outlook forums, and national meteorological and hydrological services. The occurrence of a large volcanic eruption such as that of Mount Pinatubo in 1991, however, would invalidate these forecasts and prompt producers to modify their predictions. To assist and prepare decadal prediction centers for this eventuality, the Volcanic Response activities under the World Climate Research Programme’s Atmospheric Processes and Their Role in Climate (APARC) and the Decadal Climate Prediction Project (DCPP) organized a community exercise to respond to a hypothetical large eruption occurring in April 2022. As part of this exercise, the Easy Volcanic Aerosol forcing generator was used to provide stratospheric sulfate aerosol optical properties customized to the configurations of individual decadal prediction models. Participating centers then reran forecasts for 2022–26 from their original initialization dates and, in most cases, also from just before the eruption at the beginning of April 2022, according to two candidate response protocols. This article describes various aspects of this APARC/DCPP Volcanic Response Readiness Exercise (VolRes-RE), including the hypothesized volcanic event, the modified forecasts under the two protocols from the eight contributing centers, the lessons learned during the coordination and execution of this exercise, and the recommendations to the decadal prediction community for the response to an actual eruption. Significance Statement Decadal climate predictions crucially fill a gap between seasonal forecasts, which typically cover the coming 6–12 months, and long-term climate projections that extend to 2100 and beyond. Multimodel decadal predictions issued annually by the World Meteorological Organization are generally skillful but could be invalidated if a large climate-altering volcanic eruption like that of Mount Pinatubo in 1991 were to occur. These predictions can in principle be modified by each contributing center to include estimates of stratospheric aerosol radiative influences stemming from the eruption. However, an effective and timely response requires planning and international coordination. This paper describes an effort to develop such a framework through a practical exercise under which decadal prediction centers respond to a hypothetical major eruption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle