Characterization of a novel heterozygous variant in the histidyl‐<scp>tRNA</scp> synthetase gene associated with <scp>Charcot–Marie–Tooth</scp> disease type <scp>2W</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Heterozygous pathogenic variants in the histidyl-tRNA synthetase (HARS) gene are associated with Charcot-Marie-Tooth (CMT) type 2W disease, classified as an axonal peripheral neuropathy. To date, at least 60 variants causing CMT symptoms have been identified in seven different aminoacyl-tRNA synthetases, with eight being found in the catalytic domain of HARS. The genetic data clearly show a causative role of aminoacyl-tRNA synthetases in CMT; however, the cellular mechanisms leading to pathology can vary widely and are unknown in the case of most identified variants. Here we describe a novel HARS variant, c.412T>C; p.Y138H, identified through a CMT gene panel in a patient with peripheral neuropathy. To determine the effect of p.Y138H we employed a humanized HARS yeast model and recombinant protein biochemistry, which identified a deficiency in protein dimerization and a growth defect which shows mild but significant improvement with histidine supplementation. This raises the potential for a clinical trial of histidine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».