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Enregistrement W4403035922 · doi:10.1002/iub.2918

Characterization of a novel heterozygous variant in the histidyl‐<scp>tRNA</scp> synthetase gene associated with <scp>Charcot–Marie–Tooth</scp> disease type <scp>2W</scp>

2024· article· en· W4403035922 sur OpenAlexafffund
Sarah D. P. Wilhelm, Angélica Moresco, Alberto Rivero, Victoria Mok Siu, Ilka U. Heinemann

Notice bibliographique

RevueIUBMB Life · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeneRecombinant DNATooth diseaseBiologyYeastSaccharomyces cerevisiaeHistidineTransfer RNAGeneticsMolecular biologyEnzymeBiochemistryRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterozygous pathogenic variants in the histidyl-tRNA synthetase (HARS) gene are associated with Charcot-Marie-Tooth (CMT) type 2W disease, classified as an axonal peripheral neuropathy. To date, at least 60 variants causing CMT symptoms have been identified in seven different aminoacyl-tRNA synthetases, with eight being found in the catalytic domain of HARS. The genetic data clearly show a causative role of aminoacyl-tRNA synthetases in CMT; however, the cellular mechanisms leading to pathology can vary widely and are unknown in the case of most identified variants. Here we describe a novel HARS variant, c.412T>C; p.Y138H, identified through a CMT gene panel in a patient with peripheral neuropathy. To determine the effect of p.Y138H we employed a humanized HARS yeast model and recombinant protein biochemistry, which identified a deficiency in protein dimerization and a growth defect which shows mild but significant improvement with histidine supplementation. This raises the potential for a clinical trial of histidine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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