A Novel Algal–Algal Microbial Fuel Cell for Enhanced Chemical Oxygen Demand Removal
Notice bibliographique
Résumé
To enhance the removal of COD (Chemical Oxygen Demand) by microalgae, this study constructed a novel microalgae–microalgae microbial fuel cell system (AA-MFC). It investigated the coupling relationship between the COD treatment efficiency at the anode and the production of high-value microalgal products at the cathode, as well as explored the effects of different initial inoculum densities and light–dark cycles. The experiment first measured the operational performance of the newly constructed AA-MFC in open-circuit and closed-circuit modes, demonstrating that this novel AA-MFC could start up rapidly within 32 h and operate stably. The results showed that the AA-MFC enhanced the removal of COD and the growth of microalgae biomass at the anode while maintaining stable power generation. When the initial inoculation density of the anode was 1.2 × 108 cell/cm2 and the light–dark cycle time was 18:6 h, the AA-MFC had the most obvious promoting effect on the COD removal of the anode. Compared with normal culture conditions, the COD removal rate increased by 26.0% to 96.1%. These results indicate that the AA-MFC can not only effectively remove pollutants, but also promote the accumulation of high-value microalgae biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».