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Enregistrement W4403036142 · doi:10.1163/23526416-bja10059

Open-class-ness, Aspect, Iconicity, and Other Characteristics of Japanese Ideophones Viewed through the Lens of Closed-class Semantics

2024· article· en· W4403036142 sur OpenAlexaff
Kiyoko Toratani

Notice bibliographique

RevueCognitive Semantics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIconicityClass (philosophy)Semantics (computer science)LinguisticsComputer scienceArtificial intelligenceProgramming languagePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper adopts closed-class semantics (Talmy, 2000) to examine the semantics and morphophonology of Japanese ideophones. First, it considers the class category status of ideophones, arguing that the membership expansion of ideophones as open-class forms is impeded by iconicity, or the sound-symbolism of a phoneme. Next, it explores the relevance of three grammatical concepts expressed by closed-class forms (aspect, force dynamics, and perspective) to the meaning of ideophones, arguing that: (i) the forms of ideophones are iconic representations of (un)boundedness; (ii) ideophones can elaborate on the force enacted by the antagonist or agonist; and (iii) a proximal perspective underlies commonly used descriptions, such as dramaturgicness. The discussion touches on cross-linguistically common characteristics of ideophones, including use of a closed-class means such as reduplication to create aspect-informed forms. The paper shows that the class category status is an important measure to seize characteristics of ideophones, corroborating Dingemanse (2019, 2023).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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