Real-world outcomes following ibrutinib dose reduction in patients with chronic lymphocytic leukemia/small lymphocytic lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
This study used real-world data from three separate United States (US) databases to evaluate dosing patterns and time to next treatment (TTNT) following the first-incident adverse event (AE) in patients with chronic lymphocytic leukemia/small lymphocytic lymphoma (CLL/SLL) treated with first-line ibrutinib with and without dose reduction (DR). Median TTNT or death in patients with and without a DR following an AE in each database was as follows: Optum Clinformatics Data Mart (CDM): 59.5 and 30.6 months; ConcertAI: 27.1 and 18.0 months; and Medicare Fee-for-Service (FFS): 49.8 and 22.0 months, respectively. Median TTNT or death in patients with cardiac AEs, with and without a DR, was: Optum CDM: 44.4 and 22.9 months; ConcertAI: 29.9 and 18.3 months; and Medicare FFS: 49.6 and 14.0 months, respectively. Ibrutinib DR was associated with fewer outpatient visits and lower CLL/SLL-related medical costs. These findings suggest that utilizing ibrutinib DR may effectively manage tolerability without compromising clinical efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».