MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403037231 · doi:10.1063/5.0225406

Experimental evidence of the correlation between the flow rolling structures and momentum transfer in Rayleigh–Bénard convection

2024· article· en· W4403037231 sur OpenAlexafffund
Sina Kashanj, David S. Nobes

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsMechanicsRayleigh–Bénard convectionFlow (mathematics)ConvectionMomentum (technical analysis)Momentum transferHeat transferClassical mechanicsRayleigh numberNatural convectionOpticsScattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of large-scale circulating structures (LSC) is one of the critical characteristics of turbulent Rayleigh–Bénard convection (RBC). Although the effect of LSC in turbulent RBC was disputed due to conflicting results, recently, the results of three-dimensional direct numerical simulation [Zwirner et al., “Elliptical instability and multiple-roll flow modes of the large-scale circulation in confined turbulent Rayleigh-Bénard convection,” Phys. Rev. Lett. 125, 54502 (2020)] confirmed that in RBC flows with a low Prandtl number, Pr=0.1 within Oberbeck–Boussinesq assumption, the formation of higher number of LSC leads to a decrease in heat and momentum transfer. However, it was shown that for higher Prandtl numbers, heat/momentum transfer is not correlated with the number of LSC. Experimental evidence is investigated of an inverse correlation between the momentum transfer and small-scale rolling structures for high Prandtl non-Oberbeck–Boussinesq condition. Experiments were undertaken at a Prandtl number of Pr=7 and Rayleigh number of Ra=5.3×107 in a cubical convection cell with an unit aspect ratio. Particle image velocimetry along with a robust combinatorial vortex detection algorithm was used to capture the flow field, detect the rolling structures, and estimate their size. It was found that although the flow structures were dominated by the LSC, the number of smaller rolling structures was significant. The results also showed that after the initiation of convection while the flow was still undeveloped, the majority of rolling structures were small scale. For this state, an inverse correlation between the number of rolling structures and momentum transfer was observed highlighting the influence of flow rolling structures regardless of the formation of the LSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics of FluidsMême sujetFluid Dynamics and Turbulent FlowsTravaux en français237 207