Text Message Intervention to Facilitate Secure Storage and Disposal of Prescription Opioids to Prevent Diversion and Misuse: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonmedical use of prescription opioids remains a critical public health issue; 8.5 million people in the United States misused opioids in 2022. Most people obtain prescription opioids for misuse from family or friends. Thus, facilitating secure storage and disposal of opioid medications during and after treatment is needed to prevent medication diversion and subsequent misuse. OBJECTIVE: The primary objective of this study is to test the feasibility and efficacy of a novel intervention that uses a persuasive, informational SMS text message reminder system to enhance the impact of secure storage and disposal of unused opioid medications. We hypothesize that the SMS text message intervention will increase secure storage during treatment and disposal of prescription opioids after treatment. METHODS: We will use a 2-arm randomized controlled trial to test the intervention for feasibility and efficacy. Participants (aged 18+ years who have received an opioid prescription in the past 2 weeks) will be randomly assigned to either receive the SMS text message intervention or standard-of-care educational materials. Participants in the intervention will receive 4 SMS text messages related to secure storage and 3 messages related to disposal. All participants will complete baseline, midpoint (day 25), and postintervention (day 45) evaluation surveys. We will test whether receipt of the intervention is associated with two primary outcomes, which are (1) secure storage of prescription opioid medication (locked vs unlocked) and (2) disposal of unused prescription opioid medication (disposed vs not disposed). We will use multiple logistic regression to test the main hypotheses that the intervention will be positively associated with secure storage (locked vs unlocked) and disposal (yes vs no) behaviors, which will allow us to control for demographic variables known to influence the outcomes. This protocol represents the entire structure of the randomized controlled trial. RESULTS: Recruitment for the randomized controlled trial was launched in April 2024, and data collection was completed in December 2024. The final sample size is 484. Data analyses for the main hypothesis will be completed by May 2025, and the main hypothesis manuscript will be submitted for publication by May 2025. CONCLUSIONS: Results from this study will indicate whether a text message reminder system can increase secure storage and disposal behaviors for individuals who receive opioid medication. This type of intervention has the potential to be integrated into currently used health care delivery systems, such as prescription pickup reminders at pharmacies. Thus, the intervention is scalable across systems of care, thus expanding the reach of secure storage and disposal programs to prevent prescription opioid misuse. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05503186; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05503186. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/60332.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».